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뉴스에서 ETF까지｜AI로 만든 테마별 투자 리스트
머니로깅
2025. 8. 9. 09:05
앞서 《디지털 머니로그》에서는 AI로 뉴스 요약 후 투자 종목 추출하는 법을 다뤘습니다.
이번 글은 그 다음 단계로, AI가 추출한 산업·키워드를 바탕으로 관련 ETF 리스트까지 만드는 과정을 소개합니다.
개별 종목보다 ETF를 활용하면 분산투자가 가능하고, 특정 산업·테마의 전체 흐름을 한 번에 잡을 수 있습니다.
“뉴스 → AI 요약 → ETF 매핑” 흐름이 완성되면, 매일 뉴스만 봐도 투자 전략이 세워집니다.
1. 기본 구조: 뉴스 → 키워드 → ETF 매핑
- 뉴스 수집: 관심 분야(예: AI 반도체, 2차전지, 클린에너지)
- AI 요약: 핵심 산업·기업·키워드 추출
- ETF 매핑: 각 키워드에 맞는 ETF 리스트 생성
이 과정을 매일 반복하면, 특정 산업의 투자 기회를 빠르게 포착할 수 있습니다.
2. AI 프롬프트 예시
뉴스를 AI에 입력할 때 다음과 같이 요청합니다.
다음 뉴스 내용을 읽고,
1) 핵심 산업/테마 키워드 3~5개 추출
2) 각 키워드에 해당하는 미국·한국 ETF 3개씩 추천
3) ETF 운용 방식과 최근 1년 수익률 간략 설명
3. 예시 실행
원본 뉴스 발췌
“미국 정부가 2030년까지 전기차 충전소 50만 개 설치 계획을 발표했다. 전기차 인프라 확대와 함께 배터리, 리튬, 전력 인프라 관련 산업이 수혜를 받을 전망이다.”
AI 응답 예시
- 키워드: 전기차, 리튬, 배터리, 전력 인프라
- ETF 매핑:
- 전기차: DRIV, KARS, 091170(KR) - 전기차 산업 전반
- 리튬: LIT, BATT, 305720(KR) - 리튬·배터리 원자재
- 전력 인프라: PAVE, GRID, 168580(KR) - 인프라·전력망
- 간략 설명: LIT는 글로벌 리튬 공급망 ETF로, 최근 1년 수익률 약 +12% 기록
4. ETF 정보 확인 팁
- 미국 ETF: ETF.com, Yahoo Finance
- 한국 ETF: 네이버 금융, KRX 정보데이터시스템
- 운용보수, 거래량, 분배금 지급일 확인 필수
5. 자동화 아이디어
- 뉴스 수집 → ChatGPT API → Google Sheets에 ETF 리스트 자동 저장
- Notion에 매일 산업별 ETF 테이블 업데이트
- 관심 ETF 가격·수익률 자동 알림 설정
결론
뉴스에서 바로 투자 기회를 연결하는 가장 간단한 방법은 ETF 매핑입니다.
개별 종목보다 변동성이 낮고, 산업 전반의 흐름을 따라가기 좋습니다.
AI가 뉴스와 ETF를 연결해주는 구조를 만들면, 매일 아침이 곧 투자 전략 회의가 됩니다.
《머니 상식 한 스푼》
Q. ETF도 개별 종목처럼 위험한가요?
→ ETF는 다수의 종목으로 분산투자되지만, 특정 산업에 집중된 경우 그 산업의 침체 시 변동성이 커질 수 있습니다.